Abc-анализ по касательным

Пример использования матрицы BCG

Нам необходимо получить сведения о том, какие клиенты за последние 12 недель являются самыми «непонятными». Т. е. мы не можем планировать когда и сколько они купят, так как их покупки являются хаотичными. Но у нас уже разработана стратегия для перевода этих клиентов из группы «вопросы» в группу «коровы».

Для включения возможности формирования ABC/XYZ анализа (и формируемой на его основе матрицы BCG) по выручке или по количеству продаж следует пройти Маркетинг — Справочники и настройки — Классификация и включить необходимые опции:

Построение матрицы BCG

Для распределения клиентов по классам используется инструмент Классификация клиентов: Маркетинг — Сервис — ABC/XYZ классификация клиентов. Для использования этого инструмента необходимо «накопить» историю продаж по клиентам за некоторое время.

Проанализируем 12 предыдущих недель:

Построение матрицы BCG

Выполним ABC и XYZ классификацию за заданный ранее период:

Построение матрицы BCG

Укажем, что нас интересует выручка, которую нам приносят клиенты и построим матрицу BCG:

Построение матрицы BCG

При нажатии на иконку группы клиентов «вопросы» увидим более подробный отчет:

Построение матрицы BCG

Теперь у нас есть список клиентов, с которыми можно начинать более плотную работу для перевода их из группы «вопросы» в группу «коровы».

ABC-анализ продаж

ABC-анализ имеет широкое применение для анализа продаж. Можно провести АВС-анализ продаж всего ассортимента, товаров отдельных категорий или товаров по брендам по различным показателям (доход, прибыль, рентабельность).

Результаты такого анализа продаж покажут:

  • самые прибыльные позиции;

  • товары, которые продавать не выгодно;

  • самую прибыльную категорию;

  • объём закупки каких товаров стоит увеличить;

  • товары, которые залеживаются на складе.

Суть классического ABC-анализа заключается в делении товаров на 3 группы:

— товары, которые приносят 80% продаж (20% ассортимента); B — товары, которые приносят 15% продаж (30% ассортимента); C — товары, которые приносят 5% продаж (50% ассортимента).

Допустимы отхождения от стандартно принятого деления 80%–15%–5%, а также деление товаров на большее количество групп. Главная цель — ранжирование ассортимента по степени влияния на выбранный показатель.

В группу А попадают товары, продажи которых приносят максимальную прибыль. Это самая ценная группа для компании, поэтому по ней нужно отслеживать и анализировать продажи чаще всего. А также стараться находить новые товары, которые смогут попасть в эту категорию.

В группе B находятся товары, которые не дотягивают до группы А, но лучше группы C. Нужно работать над тем, чтобы эти товары с группы В перешли в группу А.

В группе С у нас товары, продажа которых приносит минимальную прибыль и скорее не выгодна, чем выгодна для магазина. Именно поэтому анализ этой категории товаров не менее важен, чем первых двух. Прежде всего усилия должны быть направлены на то, чтобы перевести товары из категории А в категорию В и выведение из ассортимента тех позиций, с которыми эти усилия результатов не принесли.

Чтобы избежать ошибок, учитывайте сезонность, а также то, какую роль играют товары группы С в продажах в целом. Например, в McDonald’s эти товары привлекают посетителей, обеспечивая тем самым продажу более выгодных позиций.

ABC-анализ продаж по доходу, обороту и прибыли поможет улучшить ассортиментную политику и распродать остатки благодаря продуманным скидкам на товары из группы С. Анализировать товары этим методом необходимо с такой частотой, с какой меняется ситуация на рынке и внутри самой компании.

Преимущества метода:

  • сегментация ассортимента по нужному показателю;

  • коррекция ассортиментной политики.

Недостаток: этот метод даёт расплывчатое понимание о применении результатов на практике. Вопросы о том, как перевести товары из группы В в группу А и из группы С в группу В остаются открытыми. Больше подходит как вспомогательный способ получить дополнительные данные для изучения.

Методика АВС анализа

Чтобы провести ABC анализ, нужно выгрузить данные из учетных систем в денежном и количественном выражении. Если вы изучаете ассортимент, понадобится информация о движении товара на складе, если анализируете клиентов — продажи.

Программы для проведения ABC анализа — Excel, Google Таблицы, SAP, 1С.

Как структурировать информацию для ABC анализа

  1. Данные в таблицах выстраивают в порядке убывания. 
  2. Определяют долю каждой позиции в общем объеме.
  3. Складывают доли и объединяют в группы по заранее утвержденным признакам А, В и С. 

В XIX веке экономисты сформулировали правило: 20% покупателей приносят 80% прибыли. Оно легло в основу метода ABC анализа.

Классический ABC анализ состоит из трёх пропорций:

Код группы Объект Параметр
А — самые ценные 20% всех запасов/клиентов 80% валового дохода
В — средние 30% всех запасов/клиентов 15% валового дохода
С — наименее ценные 50% всех запасов/клиентов 5% валового дохода

Для каждого кода соотношение объекта и параметра может быть любым. Главное в этих утверждениях не числовые значения, а сам факт сильного различия групп между собой. При выборе матрицы нужно учитывать особенности бизнеса, ассортимент, динамику продаж конкретных позиций. Могут также понадобится дополнительные группы:

D — новый товар. По нему еще не сформировалась статистика продаж. Его нельзя привязывать к группам А, В, С т.к. это исказит результат. 

Е — уникальный единичный товар, который выпускали по отдельным заказам клиентов.

О — в исследуемом периоде товар убрали из матрицы. Приходов на склад и продаж больше не планируют.

ABC и XYZ анализ: суть, методика, расшифровка результатов

Недостатки АВС анализа

Исследование не учитывает динамику продаж. В группу С могут попасть товары с низкой ценой, которые продаются регулярно. На них всегда будет спрос, но из-за небольшой стоимости они не могут конкурировать с элитными позициями. 

В продуктовых магазинах всегда должны быть товары первой необходимости: хлеб, мука, сезонные овощи. Их продают каждый день небольшими партиями. Основную долю выручки магазину принесут разовые продажи дорогого алкоголя.

Чтобы исключить такие ошибки в интерпретации данных к выгрузке ABС добавляют показатель динамики продаж.

Что такое ABC-анализ

В основу метода положен принцип Парето 20/80. Да-да, тот самый, который уже много лет звучит “из каждого утюга”, но от этого не теряет своей эффективности. В применении к этому методу сформулировать его можно, например, следующим образом:

Всего 20% любых товаров, клиентов и т. п. приносят 80% всей прибыли компании.

Но как же определить эти 20% звезд? Именно для этого нужен ABC-анализ продаж. Он позволяет выявить лидеров и сосредоточить на них основные усилия.

В результате анализа товаров по этому методу можно выделить группы:

  • А, куда относятся не более 20% позиций, но приносят они от 70 до 90% дохода;
  • В, в которой сосредоточены середнячки, то есть порядка 30% позиций, дающих примерно 20% выручки;
  • С — самая многочисленная группа, где обычно оказывается порядка 50% всех реализуемых товаров.

Цель ABC-анализа выделить приоритетную группу по количественным показателям и сосредоточить усилия на работе с ними.

Эти показатели не являются истиной в последней инстанции и могут варьироваться в зависимости от специфики бизнеса. Но всё же неизменно есть фавориты, которые помогают ему держаться на плаву, и аутсайдеры, отнимающие много усилий, но приносящие минимум прибыли.

Если полученные в результате ABC-анализа показатели на 10-15% отличаются от перечисленных выше, это допустимое отклонение. Как правило, чем больше объектов участвует в анализе, тем ближе результаты к классическим параметрам распределения.

Как выполнить

XYZ-анализ выполняется последовательно и включает в себя четыре основных шага. Рассмотрим их. Удобнее всего для аналитики пользоваться программой Excel, тогда времени уйдет меньше. 

Шаг 1 – выбор ассортимента

В первую очередь определите ассортимент, по которому будет осуществляться анализ. Чтобы исследование не заняло слишком много времени и сил, рекомендуется проводить его в отношении основного ассортимента. В него входят только те товары, которые продаются как минимум два раза в неделю в рамках выбранного для исследования временного промежутка. 

Если товары продаются реже двух раз в неделю, они выходят из состава основного ассортимента. Как правило, к ним относятся сезонная продукция, новинки, элитные и дорогие товары, а также те, которые некоторое время отсутствуют на складе. В отношении них проводится отдельный анализ, чтобы полученные показатели не влияли на данные основного анализа. 

Шаг 2 – определение интервала

На этом этапе выбирается временной промежуток, на котором будет проводиться XYZ-анализ. Продолжительность интервала может варьироваться от недели до месяца. Оптимальный интервал должен быть больше, чем периодичность реализации большей части продукции из основного ассортимента. В большинстве случаев работа ведется с недельным интервалом. 

Шаг 3 – математические расчеты

Конечная цель анализа – определить коэффициент вариации товара, чтобы отнести его к одной из трех категорий. Для его расчета нужно среднеквадратичное отклонение разделить на среднеарифметический показатель числа продаж товара за конкретный интервал. Вручную делать это сложно, поэтому рекомендуется воспользоваться программой Excel. 

Сначала сделайте в программе таблицу следующего вида с нужным числом недель и товаров:

Товар 1 неделя 2 неделя  3 неделя
Товар 1      
Товар 2      
Товар 3      

Затем заполните эту таблицу, вписав в пересечения ячеек количества =СТАНДОТКЛОНП(B3:G3)/СРЗНАЧ(B3:G3). В скобках устанавливается нужный диапазон. Вставьте эту формулу в следующий за последним столбец и примените ко всем ячейкам. 

После применения формулы в последнем столбце таблицы выведутся процентные значения. Это и есть коэффициент вариации по каждому из выбранных вами товаров. Чтобы сэкономить время и автоматически задать соответствие той или иной категории, в следующем столбце вставьте формулу вида: =ЕСЛИ(X<=10%;»X»;ЕСЛИ(X<=25%;»Y»;»Z»)), где под X подразумевается номер ячейки, где указан коэффициент вариации. После этого будет задано соответствие.

Выполнение анализа в «1С»

Перед проведением АВС-анализа в «1С» программу нужно настроить.

Например, в рабочей среде «1С:Управление торговлей 11» необходимо совершить следующие действия:

  1. Перейти во вкладку «CRM и маркетинг».
  2. В разделе «Сервис» выбрать подраздел «Классификация клиентов».
  3. Указать «Полные возможности» в качестве варианта отображения.
  4. В разделе «Настройки» выбрать параметры и периоды отображения классификации.
  5. Так же провести настройку подраздела «Классификация номенклатуры» раздела «Сервис».

После каждого внесенного изменения нужно очищать данные классификаций, основанные на ранее введенных параметрах. Это можно сделать нажатием кнопки «Очистить ABC-классификацию за все периоды».

Настройки для XYZ-анализа выполняются аналогично.

ABC-анализ

Чтобы провести ABC-анализ привлекательности потребителей компании, необходимо перейти в раздел «Классификация клиентов» и кликнуть по кнопке «Выполнить АВС-классификацию за все периоды».

ABC-анализ проводится в программе «1С».

На экране появится таблица, в которой совокупность всех объектов разделена на 3 группы по степени важности. Ценность элементов можно определять исходя из абсолютных значений различных показателей: прибыли, величины общего дохода и пр

При этом аналитик может самостоятельно указать критерии формирования классификации во вкладке «Параметры» окна отчета.

Проанализировать ассортимент продукции можно в разделе «Классификация номенклатуры», перейдя по гиперссылке «Выполнить АВС-классификацию за все периоды».

В отчете будут представлены все наименования товаров, для каждого из которых указаны абсолютные значения стоимости, величины выручки, количества запасов на складе и пр.

XYZ-анализ

XYZ-подход реализуется аналогично ABC-анализу. Однако в итоговых отчетах вместо абсолютных значений указываются их отклонения от средних величин.

Пример ABC-анализа

В таблице ниже приведен пример ABC-анализа номенклатуры товарно-материальных запасов (ТМЗ).

Методика проведения анализа предполагает ряд последовательных действий.

  1. Номенклатура ТМЗ выстраивается в порядке убывания объема закупок за анализируемый период.
  2. Рассчитывается доля каждой позиции в общем объеме закупок. Например, доля Артикула 1 в общем объеме составляет 19,84% (5 750 ÷ 28 975 × 100%), доля Артикула 2 17,08% (4 950 ÷ 28 975 × 100%), и т.д.
  3. Рассчитывается доля нарастающим итогом.
  4. Номенклатура ТМЗ разбивается на группы A, B и C.

В приведенной выше таблице для разнесения ТМЗ на группы был использован эмпирический метод. В результате были получены следующие результаты.

  • Группа A: 24% номенклатуры (6 позиций из 25) и 78,17% объема закупки.
  • Группа B: 28% номенклатуры (7 позиций из 25) и 16,46% объема закупки.
  • Группа C: 48% номенклатуры (12 позиций из 25) и 3,37% объема закупки.

Графически результаты ABC-анализа с применением эмпирического метода разделения групп выглядят следующим образом.

В таблице ниже границы групп были определены при помощи метода сумм.

В результате ТМЗ были классифицированы на группы следующим образом.

  • Нижняя граница группы A 102,17% суммы долей (позиции 1-6).
  • Нижняя граница группы B 146,63% суммы долей (позиции 7-13).
  • Группа C – все оставшиеся позиции ТМЗ.

Графически результаты ABC-анализа с применением метода сумм для определения границ групп выглядят так.

Анализ продаж в интернет-магазине и его значение

Анализ продаж — это оценка эффективности реализации товаров по различным показателям, которые в совокупности отражают общую картину, а в динамике дают прогноз будущего развития. Изучать данные можно по всему ассортименту, отдельным категориям и товарам, по всей территории продаж и конкретным регионам.

Качественно проведённая аналитика продаж будет полезна собственнику магазина, маркетологу, руководителю отдела и менеджерам по продажам. В частности, делаются выводы про перспективные группы товаров для продаж, а также позиции, реклама и реализация которых не приносят достаточной прибыли или убыточна.

Проведение XYZ анализа по классическому методу

Группа

Количество

Коэффициент вариации

X

50%

0-10%

Y

30 %

10-25%

Z

20 %

>25%

Мы ищем коэффициент вариации. Он показывает, насколько отклоняются продажи от среднего. Чем выше xyz анализ коэффициент вариации, тем больше отклонения продаж от средних. В классическом анализе в группу Х попадают товары, у которых этот коэффициент меньше 10%. В группу Y – товары с коэффициентом от 10 до 25%, в группу Z- товары с коэффициентом выше 25%. Коэффициент вариации за выбранный период необходимо посчитать по каждому товару. Такая функция есть в Excel. После этого мы можем разделить товары на группы X, Y, Z. Так выглядит проведение XYZ анализа в классическом варианте.

А что, если весь ассортимент нестабильно продающиеся запчасти, либо электротовары? Если мы будем применять классическую методику, то весь ассортимент упадёт в группу Z. Что с этим делать? Проблему может решить модифицированная методика XYZ анализа.

Пошаговый алгоритм выполнения анализа продаж

Аналитика продаж для онлайн-ритейлеров невозможна без систем аналитики. Самые известные из них — Яндекс.Метрика и Google Analytics. В соцсетях могут быть свои системы, например, пиксель Facebook. Данные счётчиков аналитики на одном и том же сайте могут отличаться между собой из-за отличий методов подсчёта показателей и атрибуции. Тем не менее, если всё работает корректно, эти отличия колеблются в пределах 5–10%.

Большое значение имеет и настройка таких систем профессиональными аналитиками. Грамотное техническое задание должно предусматривать фиксацию максимально возможного количества событий, приводящих к конверсии. Это поможет выявлять ошибки на разных этапах воронки продаж, исправлять их и не терять клиентов.

В частности, благодаря качественно настроенным системам аналитики проводится анализ рентабельности продаж, оцениваются такие показатели как объёмы продаж, выручка, чистая прибыль, рентабельность инвестиций в рекламу, средний чек, возвраты, коэффициент конверсии, ресурсоёмкость.

Пошаговая аналитика продаж

Шаг 1. Определение показателей для оценки.

Шаг 2. Выбор инструментов для сбора данных и анализа.

Шаг 3. Сравнение полученных данных с предыдущими периодами.

Шаг 4. Выводы, принятие тактических и стратегических решений.

ABC-анализ в Excel с формулами

ABC-анализ легко реализуется с помощью программы «Эксель», в которой есть все базовые инструменты для проведения необходимых расчетов.

Сортировка выручки

На первом этапе нужно определить цель анализа: выделить объект исследования и его параметр для сортировки. Например, аналитик всегда изучает объем продаж в денежном выражении.

Для ранжирования клиентов данные сортируют по величине выручки.

Чтобы ранжировать клиентов по величине выручки в порядке убывания, нужно повторить такой алгоритм: меню «Данные» → «Сортировка» → «По убыванию» или меню «Данные» → «Сортировка» → «По возрастанию».

Доля каждой позиции

Чтобы рассчитать, какое количество выручки принес каждый клиент, в свободную ячейку напротив его фамилии вводят формулу:

=(Выручка от клиента)/(Итоговая сумма выручки)*100%.

Чтобы рассчитать накопительную долю для каждого клиента за несколько периодов, в свободную ячейку напротив его фамилии вводят выражение:

=(доля клиента за период 1)+(доля клиента за период 2)+ … +(доля клиента за текущий период).

В таблице Excel можно многократно дублировать введенное математическое выражение. С этой целью выделяют диапазон ячеек столбца, в которые следует ввести формулу. При этом заполненная ячейка должна находиться сверху. Затем нажимают комбинацию клавиш CTRL+D.

Определение группы

Расчетные значения накопительных долей разделяют на 3 класса важности, используя правило Парето:

  1. Класс A – клиенты, доля которых в объеме выручки занимает менее 80%.
  2. Класс B – покупатели с накопительной долей от 80 до 95%.
  3. Класс C – покупатели с накопительной долей более 95%.

Правило Парето помогает разделить накопительные доли.

Поэтому при ранжировании часто используют:

  1. Подбор. При его реализации границы групп определяют с помощью диаграммы Парето, построенной на основе рассчитанных долевых показателей.
  2. Метод расчета. Есть несколько вариантов его реализации, но наиболее часто используют анализ касательных, проведенных через вершины изгибов кривой Парето. Такой подход позволяет точно определить границы группы на основании динамики суммы и количества показателей.

Выполнение через ABC Analysis Tool

Методы группировки показателей требуют проведения сложных и громоздких расчетов. Специальный плагин Fincontrollex ABC Analysis Tool позволяет автоматизировать этот процесс и посредством нескольких кликов провести профессиональный ABC-анализ в программе Microsoft Excel.

Для чего проводится анализ клиентов и продуктовых линеек

ABC- и XYZ-анализ проводится для повышения эффективности работы отдела продаж и увеличении прибыли компании без вложения средств в продвижение. По правилу Парето «20 % клиентов (или продуктов) обеспечивают компании 80 % прибыли». 

Какие возможности дает ABCXYZ-анализ:

Выявление 20 % ключевых клиентов или товаров и контроль над основными финансовыми поступлениями

Далее эта категория (группа АХ) анализируется более детально – откуда пришли покупатели (благодаря какому каналу продвижения), каковы их мотивы и интересы (составляется портрет целевого потребителя), что для них наиболее важно в процессе принятия решения о покупке и пр

  • Повышение финансовой устойчивости и платежеспособности фирмы.
  • Оптимизация структуры ассортимента и объемов производства. Сокращение нерентабельных позиций позволяет максимизировать прибыль, уменьшить издержки на изготовление и реализацию товаров или услуг. 

Важно!

При анализе прибыльности товаров новые продукты не учитываются, оценивать нужно только те категории, которые уже имеют своего покупателя и известны в своем сегменте.

Сравнительный анализ по данным ФНС

Организация: ООО «ИКС ИГРЕК ЗЕТ»
ИНН: 7708108212 (Москва)
Отрасль: 71.11 Деятельность в области архитектуры (Микропредприятие)
Организационно-правовая форма: 12165
Активы на 31 декабря 2020: 310 тыс. руб. (-49.7% за год)
Чистые активы на 31 декабря 2020: 140 тыс. руб. (-73.5% за год)
Среднесписочная численности работников по данным ФНС за 2020 год: 2 чел.

Дополнительные данные ФНС (2020 год)

Уплачено налогов и сборов за 2020 г., всего 33,3 тыс. руб., в том числе:

  • Налог на добавленную стоимость 33,3 тыс. руб.
  • Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации руб.
  • Налог на имущество организаций руб.
  • НЕНАЛОГОВЫЕ ДОХОДЫ, администрируемые налоговыми органами руб.
  • Налог на прибыль руб.
  • Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством руб.
  • Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования руб.

Что такое ABC/XYZ анализ

ABC и XYZ-анализ — это отдельные независимые методики. Но наибольшую эффективность показывает их совместное использование и наложение результатов друг на друга. Таким образом получается более полная картина, чем при их раздельном применении.

При совмещении ABC- и XYZ-анализа получается девять групп клиентов и формируется BCG-матрица:

Далее клиентов делят на четыре группы: «Звезды», «Коровы», «Собаки», «Вопросы».

По результатам данного анализа компания разрабатывает стратегию работы с каждой группой клиентов. В целом стратегия работы должна быть ориентирована на максимальный переход клиентов в группу «коровы», а с группой «коровы» должна работать стратегия удержания

Поэтому важно регулярно анализировать динамику перехода клиентов из группы в группу и по результатам анализа предпринимать корректирующие действия

По прошлым данным или на будущее?

Частый вопрос: можно ли провести ABC анализ на будущее? Да, если есть программное обеспечение, которое позволяет строить прогнозы. Классический ABC анализ проводится на прошлый период, и в этом есть определённый риск. Мы сами выбираем интервал времени, за который проводим abc анализ для управления запасами. И в этот период ассортимент обновлялся: одни товары покидали его, другие поступали в продажу. Какие-то продавались на протяжении всего года, какие-то полгода, а какие-то только в сезон. Если мы выбрали для анализа несезонные месяцы для сезонных товаров, то они, скорее всего, попадут в группу С

При проведении abc-анализа по прошлым данным важно выбрать правильный период. 

Чтобы не попасть в эту ловушку, можно проводить abc анализ на будущее и спрогнозировать спрос по разным товарам, выручку или прибыль исходя из тех данных, что у нас есть. Мы можем смоделировать, какие товары и в какую группу попадут в определённый период времени. Для этого нужен прогнозный модуль. А дальше принцип abc анализа такой же: строим прогнозы, сумму по критериям и разделяем товары на группы А, В и С. 

Применение abc анализа на будущее позволяет решить проблемы с дефицитами, акциями, введением товаров в ассортимент. Но проводить такой анализ сложнее, потому что он требует специального софта и занимает много времени. В Forecast NOW! предусмотрен переключатель «факт» либо «прогноз». Мы можем построить прогноз на будущее и посмотреть, в какую группу попадут товары по тем или иным критериям.

Резюмириуем:

  • Мы рекомендуем проведение анализа abc по всему ассортименту. Для отдельных задач допустимо по разным поставщикам.
  • Правильно проводить ABC анализ  по разным магазинам. При необходимости можно объединять между собой магазины по размерам и географии.
  • Классический ABC анализ проводится на прошлом периоде. Если есть возможность и это не сильно затратно, можно проводить анализ на будущее. Обычно такой анализ проводится либо по выручке, либо по прибыли. 

Как проводится ABC-анализ?

Порядок проведения ABC-анализа включает в себя шесть основных этапов:

  • Определяется цель ABC-анализа. Здесь задаётся вопрос: «Для чего вообще проводится ABC-анализ?».
  • Определяются действия по результатам ABC-анализа. Здесь задаётся вопрос: «Какие действия будут совершаться с полученными в ходе ABC-анализа результатами?».
  • Определяется объект ABC-анализа и его параметр. Здесь задаются вопросы: «К чему будет применён ABC-анализ?» и «По какому признаку будет производиться ABC-анализ?». Как уже было упомянуто, в большинстве случаев объектами ABC-анализа служат товарные позиции, группы или категории, а также поставщики. К каждому объекту следует применять свой параметр описания и измерения, например, к объёму продаж будет применим количественный параметр, доход будет измеряться в денежном эквиваленте и т.д.
  • Составляется список объектов по рейтингу. Объекты должны указываться в списке по убыванию значения выбранного ранее параметра, т.е. сначала указываются лучшие позиции, а затем худшие.
  • Производится расчёт доли параметра от совокупной суммы всех параметров, учитывая накопительный итог. Долю с учётом накопительного итога можно высчитать, если прибавить текущий параметр к общей сумме параметров, применяемых ранее.
  • Выделяются A, B и C группы. Затем всем выбранным объектам присваиваются значения выделенных групп.

Всего способов выделения групп существует около десятка, однако наиболее применимым среди всего этого количества являются метод касательных, метод суммы и эмпирический метод. Коротко скажем об их отличиях:

  • Эмпирический метод предполагает разделение групп в соотношении «80/15/5».
  • Метод суммы подразумевает сложение доли анализируемых объектов с их совокупной долей в результате, благодаря чему значение суммы будет находиться в процентном диапазоне «0-200%». Сами же группы выделяются так: группе «А» присваивается значение «100%», группе «B» присваивается значение «45%», а группа «C» берёт на себя всё остальное. Основным достоинством метода суммы считается его гибкость.
  • Метод касательных считается наиболее гибким из всех. Этот метод подразумевает проведение к кривой ABC касательной, которая сначала отделяет группу «А», а после – группу «С».

Также нужно иметь в виду, что возникновение спроса на материальные ресурсы A, B и C подчиняется определённым закономерностям. К примеру, специалисты установили, что в подавляющем числе торговых фирм и промышленных предприятий 80% общей стоимости объёма продаж приходится всего лишь на 10% продукции, которая составляет группу «A»; 15% общей стоимости объёма продаж приходится на 25% продукции, которая составляет группу «B»; и 5% общей стоимости объёма продаж приходится на 65% продукции, которая составляет последнюю группу – группу «C».

В настоящее время метод ABC-анализа активно применяется в процессе планирования и формирования ассортимента на самых разных стадиях в наиболее гибких системах логистики и, конечно, в системах производства, сбыта и снабжения.

Но помимо ABC-анализа существуют и другие виды анализа, которые широко используются в сфере бизнеса. Сюда можно отнести анализ товарного ассортимента по мере востребования (FMR-анализ), анализ ресурсов по характеру их потребления (XYZ-анализ), анализ сбыта продукции по лояльности клиентов (RFM-анализ), анализ необходимости ассортимента (VEN-анализ), метод стратегического планирования (SWOT-анализ) и другие.

На основе всего, что было сказано выше, можно смело сделать вывод о том, что ABC-анализ помогает не только выявить проблемы, которые связаны с анализируемыми объектами, но также и создать информационную базу, основываясь на которой можно будет произвести улучшения в соответствующей области.

Однако не следует стремиться к тому, чтобы произвести комплексное улучшение по нескольким направлениям сразу. Лучшим вариантом будет постепенное налаживание эффективности организации, в процессе которого будут выделяться наиболее приоритетные перспективы в направлении развития и создаваться новые маркетинговые стратегии, а также методы их реализации.

Выводы аудитора

Мы провели сравнительный анализ бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах ООО «Икс-Игрек-Зет Автоматизация» (далее – Организация) за 2019 год, содержащихся в базе данных ФНС. Основным видом деятельности Организации является разработка компьютерного программного обеспечения (код по ОКВЭД 62.01). В ходе анализа мы сравнили ключевые финансовые показатели Организации со средними (медианными) значениями данных показателей конкретной отрасли (вида деятельности) и всех отраслей Российской Федерации. Среднеотраслевые и среднероссийские значения показателей рассчитаны по данным бухгалтерской отчетности за 2019 год, представленной ФНС. При расчете среднеотраслевых данных учитывались организации, величина активов которых составляет более 10 тыс. рублей и выручка за год превышает 100 тыс. рублей. Из расчета также исключались организации, отчетность которых имела существенные арифметические отклонения от правил составления бухгалтерской отчетности. При сравнении использованы среднеотраслевые показатели организаций сопоставимого масштаба деятельности — микропредприятия с выручкой от 10 до 120 млн рублей в год. По результатам сравнения каждого из девяти ключевых показателей с медианным значением нами сделан обобщенный вывод о качестве финансового состояния Организации.

В результате анализа ключевых финансовых показателей Организации нами установлено следующее. Финансовое состояние ООО «Икс-Игрек-Зет Автоматизация» на 31.12.2019 значительно хуже финансового состояния половины всех микропредприятий, занимающихся видом деятельности разработка компьютерного программного обеспечения (код по ОКВЭД 62.01). При этом в 2019 году финансовое состояние Организации ухудшилось.

Близкий результат получен и при сравнении финансовых показателей Организации со средними общероссийскими показателями. Финансовое положение ООО «Икс-Игрек-Зет Автоматизация» хуже, чем у большинства сопоставимых по масштабу деятельности организаций Российской Федерации, отчетность которых содержится в информационной базе ФНС и удовлетворяет указанным выше критериям.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector